我有一个一类分类问题,我使用了一类SVM。我打印出了决策函数数据,下面是我得到的:
[[ -3.37130521e+10]
[ 5.90432823e+13]
[ 4.73564603e+13]
...,
[ 4.08249382e+11]
[ 4.68541816e+12]
[ 4.03591773e+11]]
我该如何理解这一点?这些庞大的数字意味着什么?
这些是样本到模型学习的分离超平面的距离。predict
方法通过将正距离解释为+1
并将负距离解释为-1
来使用这些。