r语言 - 使用 as.numeric(levels(f))[f] 将数据帧中的因子子集转换为数字

Question

我有一个包含 100 个变量的数据帧，我希望其中的子集，例如 dataframename[，30：50] 转换为它们的原始数值 （1,2,3,4,5）。

我知道在转换因子时应该使用as.numeric(levels(f))[f]，但是只有一次转换一个因子时，我才能做到这一点。我想一次转换它们。

这行不通：

as.numeric(levels(dataframename[,30:50]))[dataframename[,30:50]]  

这也不会：

sapply(dataframename[,30:50],as.numeric(levels(dataframename[,30:50]))    
[dataframename[,30:50]]  

有什么想法或东西我应该读吗？

Answer 1

这是一个较小的例子，但这个想法应该成立。 您可以使用lapply将转化应用于数据框的每一列，然后直接替换这些列。

# make example data
dat <- as.data.frame(lapply(as.data.frame(matrix(seq(2*3), ncol = 3)), factor))
factorconvert <- function(f){as.numeric(levels(f))[f]}
dat[, 2:3] <- lapply(dat[, 2:3], factorconvert)
dat
#  V1 V2 V3
#1  1  3  5
#2  2  4  6
#str(dat)
#'data.frame':  2 obs. of  3 variables:
# $ V1: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2
# $ V2: num  3 4
# $ V3: num  5 6

Answer 2

我喜欢@Dason的答案。有一种方法只能在一行中执行此操作，其中您将分解仅应用于感兴趣的列并使用匿名函数，例如：

dataframename[,30:50] <- lapply(dataframename[,30:50], function(f) as.numeric(levels(f))[f])

请注意，列不必是连续的，即您可以使用典型的 c（col1：col10， col20） 子集语法。