AWS静态站点文件通过BOTO 3设置正确的内容类型

Question

托管在AWS >和托管的静态文件的不同类型的文件的正确内容类型是什么，如何通过boto3？<<<<

我使用upload_file方法：

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('allecijfers.nl')
bucket.upload_file('C:/Hugo/Sites/allecijfers/public/test/index.html', 'test/index.html', ExtraArgs={'ACL': 'public-read', 'ContentType': 'text/html'})

这对HTML文件效果很好。我最初忽略了导致文件下载的额外功能(可能是因为内容类型是二进制的？(。我发现此页面列出了几种内容类型，但我不确定如何应用它。

例如。CSS文件可能应使用'contentType'：" text/css"上传。但是JS文件，index.xml等呢？以及如何以明智的方式做到这一点？仅供参考，这是我当前从Windows上传到AWS的脚本，这需要String.replace(" "，"/"(，它可能也不是最聪明的？

for root, dirs, files in os.walk(local_root + local_dir):
    for filename in files:
        # construct the full local path
        local_path = os.path.join(root, filename).replace("\","/")
        # construct the full S3 path
        relative_path = os.path.relpath(local_path, local_root)
        s3_path = os.path.join(relative_path).replace("\","/")
        bucket.upload_file(local_path, s3_path, ExtraArgs={'ACL': 'public-read', 'ContentType': 'text/html'})

我使用AWS CLI从同一源上载了我的完整雨果网站到同一S3桶，并且在没有指定内容类型的情况下可以完美地运行，这也可以通过Boto 3？

非常感谢您的帮助！

Answer 1

有一个python内置库，可以猜测模仿。

因此，您可以首先查找每个文件名。它是这样的工作：

import mimetypes
print(mimetypes.guess_type('filename.html'))

结果：

('text/html', None)

在您的代码中。对于Windows路径，我还稍微改善了您的代码的可移植性。现在，它将做同样的事情，但是可以通过查找将在任何路径中使用的平台特定分离器(os.path.sep(来移植到Unix平台。

import boto3
import mimetypes
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('allecijfers.nl')
for root, dirs, files in os.walk(local_root + local_dir):
    for filename in files:
        # construct the full local path (Not sure why you were converting to a
        # unix path when you'd want this correctly as a windows path
        local_path = os.path.join(root, filename)
        # construct the full S3 path
        relative_path = os.path.relpath(local_path, local_root)
        s3_path = relative_path.replace(os.path.sep,"/")
        # Get content type guess
        content_type = mimetypes.guess_type(filename)[0]
        bucket.upload_file(
            File=local_path,
            Bucket=bucket,
            Key=s3_path,
            ExtraArgs={'ACL': 'public-read', 'ContentType': content_type}
        )