无法存储格式为 %Y.%m.%d 的数据帧日期列

Question

我正在尝试将数据帧存储为 csv。我希望日期列以格式存储'%Y.%m.%d'.出于某种原因，数据似乎始终以'%Y-%m-%d'格式存储。

import pandas as pd
from datetime import date
DATE_FORMAT = '%Y.%m.%d'
df = pd.DataFrame({'Col': [1.5, 2.3, 3.5],
'Date_Col': [date(2019, 1, 1), date(2019, 2, 1), date(2019, 3, 1)]})
df.to_csv('df.csv', index=False, decimal=',', sep=';', date_format=DATE_FORMAT)

生成的 csv 文件如下所示

Col;Date_Col
1,5;2019-01-01
2,3;2019-02-01
3,5;2019-03-01

我已经检查了DATE_FORMAT是否是有效的格式

print(date(2019, 2, 1).strftime(DATE_FORMAT))
2019.02.01

这是怎么回事，如何获得正确的输出？我知道我可以将所有日期列转换为字符串，但我宁愿不使用这种方法，因为我需要在脚本中的其他点使用数据帧。

Answer 1

如果值datetimes，而不是python对象日期，则解决方案有效：

熊猫中的 Python 日期现在(熊猫 0.24+(可以工作，但仍然存在一些限制/错误。

df['Date_Col'] = pd.to_datetime(df['Date_Col'])
a = df.to_csv(index=False, decimal=',', sep=';', date_format=DATE_FORMAT)
print (a)
Col;Date_Col
1,5;2019.01.01
2,3;2019.02.01
3,5;2019.03.01