选择性(或排名)聊天机器人的方法



我将使用NLP或DNN的方法创建聊天机器人。聊天机器人即将基于知识库(也许在数据库中(来回复用户的句子。

我发现可以使用LSA/PLSA,但是除此之外,我想探索我可以使用的任何其他方法。最近,我正在寻找一些方法,发现DSSM(深层结构化语义模型(可以是另一种选择。这是我可以使用的方法,还是您建议我可以使用任何方法?

顺便说一句,在阅读了有关DSSM的一些文章后,我对训练DSSM时的负样本有误解。如果您要使用DSSM建议我,请帮助我解释一下。

如果我错了,请纠正我,但我认为我们还没有任何DSSM平台可作为Chatbot Developers一般用作。

至少不喜欢当前可用的语言解释器平台
(例如IBM Watson,Microsoft Luis(。

我建议从现在可用的流行平台之一开始,然后继续研究/观看深度学习的发展。

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