使用Yolo版本2进行测试



我在运行Yolo V2时会出现以下错误。Yolo和Tiny Yolo效果很好。任何线索都将不胜感激

./darknet detector test ./cfg/voc.data ./cfg/yolo-voc.cfg ./yolo-     voc.weights data/dog.jpg
layer filters size input output
0 conv 32 3 x 3 / 1 416 x 416 x 3 -> 416 x 416 x 32
1 max 2 x 2 / 2 416 x 416 x 32 -> 208 x 208 x 32
2 conv 64 3 x 3 / 1 208 x 208 x 32 -> 208 x 208 x 64
3 max 2 x 2 / 2 208 x 208 x 64 -> 104 x 104 x 64
4 conv 128 3 x 3 / 1 104 x 104 x 64 -> 104 x 104 x 128
5 conv 64 1 x 1 / 1 104 x 104 x 128 -> 104 x 104 x 64
6 conv 128 3 x 3 / 1 104 x 104 x 64 -> 104 x 104 x 128
7 max 2 x 2 / 2 104 x 104 x 128 -> 52 x 52 x 128
8 conv 256 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256
9 conv 128 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128
10 conv 256 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256
11 max 2 x 2 / 2 52 x 52 x 256 -> 26 x 26 x 256
12 conv 512 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512
13 conv 256 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256
14 conv 512 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512
15 conv 256 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256
16 conv 512 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512
17 max 2 x 2 / 2 26 x 26 x 512 -> 13 x 13 x 512
18 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024
19 conv 512 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512
20 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024
21 conv 512 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512
22 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024
23 conv 1024 3 x 3 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x1024
24 Killed

如果您在项目文件夹中,则您的命令将为

./darknet detector test cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg yolo-voc.weights data/dog.jpg

我希望这会有所帮助...检查您的.weights文件名

有时由于内存问题而出现此错误。尝试释放系统RAM中的一些空间。或者,您可以尝试更改配置文件./cfg/yolo-voc.cfg

更改以下参数:

批次大小:1

细分:1

这减少了处理大批量大小的开销。稍后您可以尝试缓慢增加它以进行培训。

否则,它可能是makefile中的拱门参数问题。应该根据您使用的GPU设置。

尝试./darknet detect cfg/yolo-voc.cfg voc.weights data/dog.jpg。如果您仍然遇到错误,则应检查您的.Gueights File。

在您的配置文件中更改批处理大小和细分,使它们等于1,1我想这是一个内存问题

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