在python matplotlib中绘制单个3D点在plot_surface之上



我有一些代码可以使用matplotlib在Python中绘制3D表面:

import math 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import meshgrid,cm,imshow,contour,clabel,colorbar,axis
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import seaborn as sns
sns.set(style="white")

def surface_map(func, xmin=0, xmax=1, ymin=0, ymax=1, step_size=0.05, maxz=25000):
    X, Y = meshgrid(
        np.arange(xmin, xmax, step_size),
        np.arange(ymin, ymax, step_size))
    Z = np.zeros(X.shape)
    for i in range(X.shape[0]):
        for j in range(X.shape[1]):
            Z[i, j] = min(func(X[i, j], Y[i, j]), maxz)
    return X, Y, Z

def plot_surface(X, Y, Z, xlabel, ylabel, zlabel, title, point=None, size=25):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.gca(projection='3d')
    surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, 
        rstride=1, cstride=1, vmin=0, vmax=20*1000,
        cmap=cm.RdBu, linewidth=0, antialiased=True)
    ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
    ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    ax.set_zlabel(zlabel)
    ax.set_title(title)
    fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
    if point:
        ax.hold(True)
        func, fpr, recall = point
        ax.scatter([fpr], [recall], [
            func(fpr, recall)
        ], s=size, c='b', marker='.', zorder=10)
    plt.show()

然后我这样称呼它:

# create mesh 
R, FPR, FuncValue = surface_map(my_function, xmin=0, xmax=1, ymin=0, ymax=1, step_size=0.05, maxz=20*1000)
# plot it
plot_surface(R, FPR, FuncValue, 
        xlabel="Recall", 
        ylabel="FPR", 
        zlabel="Function Value", 
        title="Recall Settings Payout Function",
        point=(my_function, 0.5, 0.5))

ax.scatter设置为使用大标记大小和高zorder,但是在渲染绘图时,表面上没有绘制任何点。

我错过了什么?

你要找的点就在那里,但隐藏在表面的"内部"。这是 matplotlib 中的一个常见问题。

我在这里看到两个选项:

  1. 使曲面图半透明,即使用alpha=.8或类似
  2. 使用 plot 而不是 scatter

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