如何使用matplotilib在子图中设置x_ticks旋转

Question

我使用matplotlib子图并排创建两个图。这是我正在使用的代码

fig, (ax0, ax1) = py.subplots(nrows=1,ncols=2, sharey=True, figsize=(16, 6))
fig.suptitle('Trips percentage per daira (for the top 10 dairas)', size = 16)
py.xticks(rotation = 90)
ax = sns.barplot(x = df.p_daira.value_counts().nlargest(10).index, 
y = df.p_daira.value_counts().nlargest(10) / df.shape[0] * 100,
ax = ax0)
ax.set(xlabel='Pickup Daira', ylabel='Trips percentage')
ax.set_xticks(rotation=90)
#py.xticks(rotation=90)
ax = sns.barplot(x = df.d_daira.value_counts().nlargest(10).index, 
y = df.d_daira.value_counts().nlargest(10)/df.shape[0] * 100
, ax = ax1)
ax.set(xlabel='Dropoff Daira', ylabel='Trips percentage')
py.show()

以下是我得到的结果：图像

即使我将x_ticks旋转设置为90度，它也只适用于第二个绘图！

有办法解决这个问题吗？

Answer 1

在编写py.xticks(rotation = 90)时，我们必须假设您导入了matplotlib.pyplot as py(这是可能的，但通常缩写不同，即import matplotlib.pyplot as plt(。

然而，话虽如此，请注意，使用pyplot的方法(即，在您的情况下为py(，您总是自动引用当前活动轴，这通常是最后创建的轴。

如果你想明确地调用某些轴的函数，可以使用它们的对象表示法，比如

ax1.xaxis.set_tick_params(rotation=90)
ax2.xaxis.set_tick_params(rotation=90)

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注意，如果你想知道在创建更多像3x3或更多的子图时，这会导致什么结果，你宁愿把它们都存储在像这样的阵列中

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(3, 3)

然后通过索引阵列(例如(访问单轴

axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 0].plot(z)

或

for ax in axs.flatten():
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=90)