给定一个结构数组，例如，如何使用特征计算所有Foo.b的平均值？
struct Foo {
int a;
double b;
char c;
}
std::vector<Foo> foos;
// push_back some Foos
从文档中，我认为我应该能够使用 Eigen：：Map 并适当地设置步幅来做到这一点，我似乎无法确切地弄清楚它需要是什么。我认为它应该是这样的：
using namespace Eigen;
double* bPtr = foos.data() + offsetof(struct Foo, b); // casts omitted for brevity
Map<ArrayXd, Unaligned, InnerStride<sizeof(Foo)>> bMap(bPtr, foos.size());
double mean = bMap.mean();
相关文档在这里： https://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1Map.html
特征中的步幅始终被视为标量大小的倍数，即您需要编写：
using namespace Eigen;
Map<ArrayXd, Unaligned, InnerStride<sizeof(Foo)/sizeof(double)> >
bMap(&foos[0].b, foos.size());
double mean = bMap.mean();
(在执行&foos[0].b之前，请确保foos不为空(
这恰好有效，因为double(通常(的对齐方式为 8 个字节，即Foo在b之前和之后c都有填充字节，因此sizeof(Foo)保证是 sizeof(double) 的倍数。如果要确定，请添加静态断言。
使用演示：https://godbolt.org/z/aM-veN
警告：这不适用于std::complex<double>，除非您以某种方式确保结构的大小是 16 的倍数(或 8 的倍数表示std::complex<float>(