比较直方图与卡方距离

Question

不同的论文/库似乎有不同的计算卡方距离的方式，例如在OpenCV中，它以一种方式表示，而在本文中，它以不同的方式表达。

我的第一个问题是，这两个公式之间有什么区别，即为什么在一个公式中我们除以一个箱的值，而在另一个公式中我们除以两个箱的总和？

其次，是否应该对直方图进行归一化，如果是，为什么？卡方统计量不需要这样做，但普遍的共识是在使用卡方距离之前对直方图进行归一化。

Answer 1

文档错误。在OpenCV中实现是正确的。看看这个错误帖子。

此外，归一化直方图不会真正改变其模式或"形状"。只有规模被降低。因此，只要您独立于比例工作，如果您正在查看一个直方图与另一个直方图"相似"的程度，那么归一化应该只会使计算更快(希望如此(。