我有一个输入向量,如下所示:
[1.3, 2.2, 2.3, 4.2, 5.1, 3.2, 5.3, 3.3, 2.1, 1.1, 5.2, 3.1]
然后我想检查 x.1 和 x.2 以及 x.3 和 x.y 是否在向量中,然后丢弃是否存在至少 3 个具有匹配 x 值的 y 值。因此,示例向量如下所示:
[2.2, 2.3, 5.1, 3.2, 5.3, 3.3, 2.1, 5.2, 3.1]
(1.3
、1.1
和 4.2
由于只有 2 和 1 x 值而被删除)。它必须适用于任何长度的矢量。我刚刚开始尝试从指南中学习 Matlab,但我根本无法完成这个问题:(
你可以
- 计算
x
的整数部分; - 计算每个得到的整数部分出现的次数,并将每个值
x
与其对应的次数相关联; - 仅保留整数部分至少出现
n=3
次的x
的值。
法典:
x = [1.3 2.2 2.3 4.2 5.1 3.2 5.3 3.3 2.1 1.1 5.2 3.1]; %// data
n = 3; %// min required number
xf = floor(x); %// step 1
[ii, jj] = histc(xf, unique(xf)); %// step 2
result = x(ismember(jj, find(ii>=n))); %// step 3