r语言 - 数据建模(预测，分类)：连续和离散输入，离散输出

Question

我有如下示例数据。

In.1   In.2   In.3  In.Category    Out
 1.5    2.4    1.9            A      A
 3.8   51.5    5.2            A      B
82.2    3.3   48.5            B      B
10.1    1.0    2.8            C      B
18.8   48.6   85.1            A      C

备注

In.1~In.3 : Continous Value (Numeric)
In.Category : Discrete
Out : Discrete
In.Category value is not relevant to Out value.(They are not the same)

我想根据示例数据找到一个规则。如果我得到更多的输入数据，我想预测Out值会是多少。（我个人认为它可能与聚类、分类或关联规则有关）

应该应用什么样的统计建模？

你能给我一个R中的示例源代码吗？（至少是伪代码）

Answer 1

自我回答：

我认为应该应用Random Forest。

请参考以下链接

计算预测