跳过 genfromtxt 中缺少值的行

Question

当至少单元格为空时，如何将 CSV 文件加载到跳过行的数组中？我的 CSV 文件很大（超过 1000 行和 14 列）：

1;4;3
;1;3
;;6
3;4;7

我想跳过写入第 2 行和第 3 行，因为它们缺少值 （x;1;3） （x;x;6）所有其他完整的行都应该写入数组...

这些行（

每行中都有"完整"信息）应写入矩阵（数组）

M = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=";",dtype=float)

Answer 1

在所有

行中读取，然后只保留那些没有丢失数据的行可能会更容易。

>>> M = np.genfromtxt("miss.csv", delimiter=";", dtype=float)
>>> M
array([[  1.,   4.,   3.],
       [ nan,   1.,   3.],
       [ nan,  nan,   6.],
       [  3.,   4.,   7.]])
>>> M = M[~np.isnan(M).any(axis=1)]
>>> M
array([[ 1.,  4.,  3.],
       [ 3.,  4.,  7.]])

（这假定您不会nan作为要保留的miss.csv中的值。 如果你这样做，那就有点棘手了。