我正试图从存储在mysql中的表中创建一个镶木地板文件。源代码包含数百万行，几分钟后我得到一个GC开销限制异常。
在没有更多RAM可用的情况下，能否以允许操作临时使用磁盘的方式配置apache drill？
这是我在得到错误之前的步骤：
- 将mysqljdbc连接器放入jars/3rdparty中
- 执行sqlline.bat-u"jdbc:drill:zk=local"
- 导航到http://localhost:8047/storage
- 配置一个新的存储插件以连接到mysql
- 导航到http://localhost:8047/query并执行以下查询
- ALTER SESSION SET `store.format`='parquet'
- ALTER SESSION SET`store.parquet.compression `='snappy'
- 创建表dfs.tmp.`bigtable.parquet`as（从mysql.schema.bigtable中选择*）
然后我得到错误，应用程序结束：
节点堆内存不足，正在退出。java.lang.OutOfMemoryError:超出GC开销限制网址：com.mysql.jdbc.MysqlIO.nextRowFast（MysqlIO.java:2149）网址：com.mysql.jdbc.MysqlIO.nextRow（MysqlIO.java：1956）网址：com.mysql.jdbc.MysqlIO.readSingleRowSet（MysqlIO.java:3308）网址：com.mysql.jdbc.MysqlIO.getResultSet（MysqlIO.java:463）网址：com.mysql.jdbc.MysqlIO.readResultsForQueryOrUpdate（MysqlIO.java：3032）网址：com.mysql.jdbc.MysqlIO.readAllResults（MysqlIO.java：2280）网址：com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect（MysqlIO.java：2673）网址：com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL（ConnectionImpl.java:2546）网址：com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL（ConnectionImpl.java:2504）在com.mysql.jjdbc.StatementImpl.executeQuery（StatementImpl.java:1370）网址：org.apache.commons.dbcp.DelegatingStatement.executeQuery（DelegatingStatement.java:208）网址：org.apache.commons.dbcp.DelegatingStatement.executeQuery（DelegatingStatement.java:208）网址：org.apache.drill.exec.store.jdbc.JdbcRecordReader.setup（JdbcRecordsReader.java:177）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ScanBatch。（ScanBatch.java:101）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ScanBatch。（ScanBatch.java:128）网址：org.apache.drill.exec.store.jdbc.JdbcBatchCreator.getBatch（JdbcBatch Creator.java:40）网址：org.apache.drill.exec.store.jdbc.JdbcBatchCreator.getBatch（JdbcBatch Creator.java:33）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getRecordBatch（ImplCreator.java:151）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getChildren（ImplCreator.java:174）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getRecordBatch（ImplCreator.java:131）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getChildren（ImplCreator.java:174）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getRecordBatch（ImplCreator.java:131）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getChildren（ImplCreator.java:174）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getRecordBatch（ImplCreator.java:131）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getChildren（ImplCreator.java:174）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getRootExec（ImplCreator.java:105）网址：org.apache.drill.exec.physical.impl.ImplCreator.getExec（ImplCreator.java:79）网址：org.apache.drill.exec.work.frage.FragmentExecutitor.run（FragmentExecutior.java:230）网址：org.apache.drill.common.SelfCleaningRunnable.run（SelfCleaningRunable.java:38）位于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutiator.runWorker（ThreadPoolExecutiator.java:1145）位于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:615）在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）
检查位于<drill_installation_directory>/conf 中的drill-env.sh
默认值为：
DRILL_MAX_DIRECT_MEMORY="8G"
DRILL_HEAP="4G"
Drillbit的默认内存为8G，但Drill更喜欢16G或更大，具体取决于工作负载。
如果您有足够的RAM，您可以将其配置为16G
您可以在Drill的文档中详细阅读。