通过使用线性激活函数来解决回归任务的神经网络

Question

通过在神经网络的输出层中使用线性激活函数来求解回归任务，我们是否将结果模型限制为输入功能中的线性？

Answer 1

将激活函数添加到模型中的任何一层都会诱导非线性性。

因此，通过仅在输出层添加线性激活函数，而其他激活函数（Sigmoid，relu等）到隐藏的层使模型非线性。