极大极小算法通过修剪返回不同的值



我正在为国际象棋编写极大极小算法。

对于没有修剪的极大极小值和有修剪的极大极小值,我得到了不同的最终结果值。

我的伪代码如下。有人能帮我吗?

极大极小()

public int miniMax(int depth, Board b, boolean maxPlayer) {
    if(depth == 0)
        return evaluateBoard(b);
    if(maxPlayer) {
        int bestMoveVal = 0;  
        for( each Max player's moves) {
            // make a move on a temp board
            int eval = miniMax(depth - 1, tempBoard, false);
            bestMoveVal = Math.max(bestMoveVal, eval);
        }
        return bestMoveVal;
    }
    else {
        int bestMoveVal = 0; 
        for (each Min player's moves) {
            // make a move on a temp board. 
            int eval = miniMax(depth - 1, tempBoard, true);
            bestMoveVal = Math.max(bestMoveVal, eval);
        }
        return bestMoveVal;
    }
}

alphabeta ()

public int alphabeta(int depth, Board b, int alpha, int beta, boolean maxPlayer) {
        if(depth == 0)
            return evaluateBoard(b);
        if(maxPlayer) {
            for(each max player's moves) {
                // make a move on a temp board
                int eval = alphabeta(depth - 1, temp, alpha, beta, false);
                alpha = Math.max(alpha, eval);
                if(beta <= alpha) //beta cut off;
                    break;
            }
            return alpha;
        }
        else {
            for(each of min's moves) {
                // make a move on a temp board
                int eval = alphabeta(depth - 1, temp, alpha, beta, false);
                beta = Math.min(beta, eval);
                if(beta <= alpha)
                    break; // alpha cut off;
            }
            return beta;
        }
    }

Board表示a。对于每次移动,我在传递的Board对象的副本上移动,然后将这个临时Board传递给进一步的调用。

evaluateBoard(Board b)接收一个Board,并根据给定的Board场景计算一个分数。

代码中的一个大问题是alphabeta不是递归的,而它应该是递归的。它叫miniMax

alphabeta中的递归调用应该调用alphabeta,否则从根本上是错误的。也就是说,在每个深度级别上都要进行修剪,而不仅仅是在顶层。

minMax函数中,bestMoveVal = Math.max(bestMoveVal, eval);用于最小化和最大化玩家。

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