一个编码问题:Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.
它需要a linear runtime complexity
。
我的解决方案:
public class Solution {
public int singleNumber(int[] A) {
HashMap<Integer, Integer> lut = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i=0; i<A.length; i++){
if(lut.containsKey(A[i])){
lut.remove(A[i]);
}
else{
lut.put(A[i],1);
}
}
Set<Integer> keys = lut.keySet();
System.out.println(keys.size());
for(Integer integer: keys)
return integer;
return (Integer) null;
}
}
我认为复杂性是O(n)
,因为它只经过一次数组,而HashMap
使用固定的时间来获得一个元素。但在网上判断后,它说我的代码是time limit
。有人能指出为什么这会超过时间限制吗?如何改进?
我怀疑设置时间限制时考虑到了特定的实现。对我来说,你的解决方案看起来应该是线性时间,但它可能是一个比这段代码大得多的常数:
public int findSingleNumber(int[] array) {
int result = 0;
for (int item : array) {
result ^= item;
}
return result;
}
这使用了这样一个事实,即除了我们想要的项目外,所有项目都会出现两次,所以如果它们被异或在一起,它们会相互抵消。我们只剩下我们要找的号码了。
我想补充一点,像这样的谜题很有趣,也很有启发性,但解决方案很少是你想在实际应用中使用的。