我一直在尝试确定Web Audio API是否有助于以比实时更快的速度分析拉入ArrayBuffer的音频数据。可能的应用程序是在浏览器中进行节拍检测、音高检测等，而不是将文件传递到服务器来完成这项工作。
AnalyserNode接口似乎很适合这样的任务，但它感觉很笨重，因为在获得任何数据之前，它仍然需要链接到AudioBufferSourceNode和start()。而且，要比实时更快地进行分析，需要提高playbackRate，这将降低分析质量。
或者，使用dsp.js可能更适合，但它的存储库几年来几乎一直处于非活动状态，这并不是一个巨大的信任投票。
我想根本的问题是：Web Audio API是用于分析工作，还是其唯一的目的(以及它的设计和优化目的)是性能和播放？如果没有，是否有任何其他专门针对音频分析提出或构建的标准或工具？我有没有提到dsp.js来回答我自己的问题？
不是真的，不是-目前没有比实时更快地使用分析仪的方法。WA确实进行了分析，但在这一点上并不比实时更快。