我有带有HDF5数据的.mat文件，我想将其加载到Python(Pandas DataFrame(中。 我可以加载文件：
f2 = h5py.File("file.mat")
f2['data']
这是一个 HDF5 数据集：
<HDF5 dataset "data": shape (9999999, 32), type "<f8">
如果我和熊猫一起读：
g = pd.read_hdf("file.mat",'data')
我收到以下错误：
cannot create a storer if the object is not existing nor a value are passed
如何将其转换为熊猫数据帧？
AFAIK 你不能使用 Pandas 方法读取 HDF5 文件，这些文件不是使用 Pandas 编写的。
您可以使用以下方法之一阅读它们：
通过 H5PY 将 Matlab v7.3 文件读取到 Python 的 Numpy 数组列表中
使用 python h5py 读取 .mat 文件中的所有变量
http://poquitopicante.blogspot.de/2014/05/loading-matlab-mat-file-into-pandas.html
在 Python 中读取 .mat 文件
在第一个示例中，您的文件"file.mat"，在第二个示例中"data.mat"