使用 dotnet core 2.0 和 Terraform 管理 AWS Lambda Functions

Question

Setup

• VS 代码
• 地形 (v0.11(

问题

我很难理解如何在dotnet core 2.0项目中管理Lambda函数

当前方法(未实现只是我认为它可以工作的方式(

• 在地形中创建函数结构
• 在 dotnet 核心项目中创建函数代码，如此处所述
• 压缩发布文件夹并上传到 S3
• 根据适用于 c# 的 AWS 文档，在 Terraform 函数定义中引用函数的处理程序(程序集：：命名空间.class-name：：方法名称(

地形 Lambda 函数示例

resource "aws_lambda_function" "this" {
function_name = "test_function"
role          = "lambda_exec_role"
s3_bucket     = "my_bucket"
s3_key        = "object_key/package.zip"
handler = "MyApp::Example.Hello::MyHandler"
runtime = "dotnetcore2.0"
}

这种方法意味着，如果我更改项目中的单个函数，我必须将整个代码库上传到 S3，这感觉不像是处理代码更改的干净方法。

替代方法

• 使用 dotnet 核心 CLI 管理 Lambda 函数而不是 Terraform
• 使用 dotnet 核心 CLIdotnet lambda deploy-function部署每个函数

从 Lambda代码版本管理的角度来看，这种方法感觉更干净，但这意味着我不再使用 Terraform 来管理我的 Lambda 函数。

我之前使用过 NodeJs 和 Go 来创建 Lambda 函数，每个函数似乎都比 dotnet 方法更轻量级(因为分离每个函数源代码更容易(。

问题

这些设置中的任何一个看起来都是最佳的吗？

Answer 1

我知道这个问题是在大约一年前从这个回复中提出的，所以我不知道从那时起一切都发生了多大变化，但这就是对我有用的：

我开始使用dotnetCLI Lambda 工具，就像您建议的那样，它工作得很好。它开箱即用，需要最少的配置。我遇到的问题是我需要设置一些Cloudformation不允许的特定配置。那时我开始使用Terraform。经过一番挖掘，我决定使用Terraform，因为它解决了这个问题。

现在，您提到了使用Terraform的陷阱是您必须将整个代码上传到S3...但我发现 CLI 工具dotnet完全相同。如果您签出执行dotnet lambda deploy-function的输出，您将看到：

Zipping publish folder
... zipping: some.dll
... zipping: another.dll
Created publish archive (---)
Uploading to S3. (Bucket: ---)
... Progress: 11%
... Progress: 55%
... Progress: 100%
Creating new Lambda function some_lambda

所以，简而言之，我决定坚持使用Terraform，简单地编写一个自定义shell脚本，该脚本首先运行dotnet restore，然后dotnet build，最后terraform apply。这就是我将应用程序部署到 AWS 所需的全部内容。我发现这是一种比将Cloudformation的无服务器与dotnet CLI一起使用更可定制的方法。

我希望这有帮助！