我正在尝试计算两个同心圆之间的区域中的所有红点。找到红点很容易，我只需搜索使用一个红色的所有循环，但是问题在于发现轮廓内部，尤其是当我尝试越过圆之间的所有区域时。
代码为bellow：
img2 = image.open（" c： python27 image.png"）
pixels = list（img2.getData（））
对于像素中的像素：
如果Pixel ==（255,0,0）：打印Pixel
波纹管您可以看到我正在努力尝试我的算法的示例图片。
在此处输入图像描述
如果您知道圆的中心在哪里，则简单地计算红点和中心之间的距离。这告诉您您的点是哪个圆圈。
如果您不知道圆圈在哪里应用来查找圆圈的技术。例如，霍夫变换。
如果您开始扫描图像边缘中间的一行像素从左到右，则可以确定何时像素为黑色。
当您录制一系列白色，然后是黑色的像素时，您知道您已经找到了一个圆圈的边缘。从右向左扫描同一行将使您弄清楚圆的另一侧。然后，您可以从直径计算该圆的方程。
如果您在向中心移动时继续记录每个圆圈，则会找到每个圆的方程式。然后，当您找到红色像素时，您可以通过使用红色像素的（x，y）坐标来确定它们所属的区域和圆的方程。