>我试图理解RandomForest背后的概念。我 https://towardsdatascience.com/enchanted-random-forest-b08d418cb411 看到一篇文章，上面写着">我们反复从数据集中选择数据(带有替换(，并为每个新样本构建决策树"。
我想知道构建的决策树之间是否有任何依赖关系？
不，他们不是。
在随机森林(以及一般的引导聚合(中，单个决策树仅在其训练样本部分重叠的意义上连接。对训练数据集进行采样后，他们独立学习。
不过，还有另一个框架，梯度提升，其中每棵树都依赖于之前构建的所有树。
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