一个为数学家。
假设我有两个立方体，或维度建模的数据集 A 和 B。
为了证明它们是相同的，是否足以按每个维度依次对它们进行切片，并验证每个成员的总数是否相同？
一个简单的例子：维度国家/地区(英格兰和苏格兰(、性别(男性和女性(和已婚(是或否(。 测量计数人。
如果我按国家/地区对 CountPeople 进行切片，比较 A 和 B 的结果，然后按性别，然后按已婚，并找到相同的结果，我是否证明 A 和 B 中的每个单元格都是相同的？
我想我有，但我不确定。
不，依次对每个维度进行切片不足以证明立方体在单元级别上是相同的。大多数时候它可能足够接近，但在数学上并不能保证。
我们可以通过一个相当简单的例子来证明这一点，只有性别和国家维度。假设我们在单元格级别有以下数据：
(男性，英格兰(：100，- (女性，苏格兰(：100
如果我们按性别或国家/地区分开切片，我们会得到：
男：100- ，女：100 英格兰：100
- ，苏格兰：100。
现在，如果所有这些雄性都搬到苏格兰，所有雌性都搬到英格兰，我们将在细胞水平上得到不同的数据：
(男，苏格兰(： 100，- (女，英格兰(： 100
但任一单一维度报告的数据将是相同的：
男：100- ，女：100 英格兰： 100
- ， 苏格兰： 100
这是一个相当微不足道的示例，但对于非平凡数据也存在同样的可能性，因此要 100% 确定两个多维数据集相同，您需要在单元格级别进行验证。