我仍然不明白记忆的观点观点

Question

我通读了问题和答案或Python中内存观点到底是什么。我仍然不明白这一点。

答案中的示例乍一看似乎是合乎逻辑的，但是当我构造第三个测试用例时，我按索引扫描bytes对象，它与memoryview一样快。

import time

# Scan through a bytes object by slicing
for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
data = b'x' * n
start = time.time()
b = data
while b:
b = b[1:]
print('bytes sliced  ', n, time.time() - start)
# Scan through a bytes object with memoryview
for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
data = b'x' * n
start = time.time()
b = memoryview(data)
while b:
b = b[1:]
print('memoryview    ', n, time.time() - start)
# Scan through a bytes object by index
for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
data = b'x' * n
start = time.time()
b = data
for i in range(n):
b = b[i+1:]
print('bytes indexed ', n, time.time() - start)

输出：

bytes sliced   100000 0.16396498680114746
bytes sliced   200000 0.6180000305175781
bytes sliced   300000 1.541727066040039
bytes sliced   400000 2.8526365756988525
memoryview     100000 0.02300119400024414
memoryview     200000 0.04699897766113281
memoryview     300000 0.0709981918334961
memoryview     400000 0.0950019359588623
bytes indexed  100000 0.027998924255371094
bytes indexed  200000 0.05700063705444336
bytes indexed  300000 0.08800172805786133
bytes indexed  400000 0.1179966926574707

其中一个论点是，您可以简单地将memoryview对象传递给struct.unpack。但是你绝对可以对字节对象做同样的事情。在我的理解中，它归结为与memoryview最终也必须复制切片相同。

如果你不做愚蠢的事情，坚持使用字节似乎要简单得多。

Answer 1

你的前两个基准基本上从左边蚕掉一个字节，直到什么都没有。

对于bytes示例，这执行 N 个副本，对于 memoryview，永远不会有副本，只是调整视图的长度

你的最后一个例子完全不相似，你不是蚕掉一个字节，而是蚕掉逐渐增加的字节数(b[1:]b[2:]b[3:](——最终字符串耗尽，你正在切一个空字符串(更准确地说，当i * (i + 1) / 2 > n时(。 例如，对于 100,000 字节序列，您将在 446 次迭代后执行 noops。