我在尝试使用此函数时遇到dataframe.to_sql问题
dataframe.to_sql不识别或分离数据实验室名称和表名称，而是将其全部作为字符串来创建表。因此，它试图在默认根级别上创建它，并给出错误，该用户没有在LABUSERS上创建的权限。
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(f'teradata://{username}:{password}@tdprod:22/')
df.to_sql('data_lab.table_name', engine)
如何使用df.to_sql功能并指定数据标签？
schema(str，可选(
指定架构(如果数据库风格支持此项(。如果"无"，则使用默认架构。
to_sql文档