在测试数据上使用h2o-pojo，该测试数据具有比训练的模型更多的列，有时还缺少训练数据集中的列

Question

我已经创建了我的模型POJO，当使用Hive UDF生成预测时，我必须用相同的数据类型保持列的顺序？忽略额外列并添加列的最干净方法是什么？这些列存在于训练数据集中，但不存在于测试数据集中，我的所有列要么是双列，要么是长列。

Answer 1

如果您使用Easy包装器，它会自动为您执行此操作。

如果你没有使用Easy包装器，那么你需要发明同样的行为。

使用Easy包装器，将忽略新列，并将丢失的列视为N/A。