我有不同的数据集，大小不同，我想根据这些数据集计算在Python中实现的排序算法的内存使用情况。对于每种类型的排序算法，我想知道每个数据集的内存使用情况，以便我可以绘制一个图形。
我尝试使用 psutil.virtual_memory((，但它没有给出预期的结果。
我试图安装堆，但 anaconda 告诉我不存在这样的库。
我建议memory_profiler查看。一个探查器，可以逐行输出 Python 函数的内存消耗。它可以通过运行pip install -U memory_profiler来安装，使用起来似乎非常简单。只需在要监视的功能上添加一个@profile，然后运行python -m memory_profiler YourScript.py即可开始监视。memory_profiler还附带了一个自动绘图仪可执行文件 mprof。有关 mprof 的更多信息，请参见此处和此处。
您还可以使用以下方法将memory_profiler输出写入文件：
fp=open('memory_profiler.log','w+')
@profile(stream=fp)
通过在脚本本身中导入模块，可以避免一起调用-m memory_profiler：from memory_profiler import profile
如果这不太符合要求，我建议您查看这个完整的帮助小博客。