StandardScaler()是否维持秩序?

Question

在向聚类模型提供训练数据集之前，我使用StandardScaler对数据进行转换。

X = StandardScaler().fit_transform(X_train)

假设，clf是无监督聚类模型，我预测标签如下:

y = clf.predict(X)

问题:我如何组合"y"one_answers"X_train"numpy数组?我不确定StandardScaler()是否维持矩阵内的顺序。那么，这能行吗?

df = pd.DataFrame(np.array(X_train), np.array(y))

Answer 1

是的，所有scikit-learn变压器都保持样品的顺序。