如何使用Z3求解器简化以下表达式?
(declare-const c0 Int)
(declare-const c1 Int)
(declare-const c2 Int)
(assert (let ((a!1 (to_real (+ (* (* 2 c0) c2)
(* (* 2 c0) c1)
(* 2 c1 c2)
(* c0 (- c0 1))
(* c1 (- c1 1))))))
(let ((a!2 (/ (to_real (* (* 2 c0) c2)) a!1)))
(and (or (and (<= c2 1) (>= c2 1) (<= c0 2) (>= c0 2) (<= c1 3) (>= c1 3))
(and (<= c2 1) (>= c2 1) (<= c0 3) (>= c0 3) (<= c1 2) (>= c1 2)))
(= (/ 2.0 15.0) a!2))))
)
(apply (then qe propagate-values (repeat (then ctx-solver-simplify propagate-ineqs) 10)))
链接:http://rise4fun.com/Z3/u7F7
我尝试了我所知道的所有可能的策略,但最终还是导致求解器超时。有什么办法可以避免超时吗?是否应该返回false作为Java API的结果?
仅通过查看代码很难判断发生了什么。但我认为to_real
可能是有问题的部分,因为域之间的转换往往会产生非线性约束,从而导致复杂性问题。
我会尝试使用纯粹的real(即声明c0
, c1
..)为Real
s;并删除对to_real
的调用。)
如果你需要整数/实数混合;确保混合是在叶子处完成的(即常数处);或者在最顶端,你可以尽可能地推动转换;而不是在中间值
但我想,如果你的问题空间允许的话,坚持使用real将是这里的方法。
示例使用非线性整数运算。不幸的是,在这个领域中很容易产生Z3不终止的例子。ctx-solver-simplify例程多次调用SMT求解器,并且在每次调用中都必须检查非线性约束的某些组合的可满足性。