因此，如果您在系统 GCC 版本为 5 及更高版本时尝试使用 nvcc，则会收到"不支持的版本"错误。但是 - 我听说人们报告说他们刚刚对此进行了注释，并且 CUDA 7.5 在 GCC 5.x 中"为他们工作"。
但是，当我做同样的事情（检查在$CUDA_DIR/host_config.h中）并编译某些内容时，我收到以下错误：
/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/5.3.1/include/mwaitxintrin.h(36): error: identifier "__builtin_ia32_monitorx" is undefined
/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/5.3.1/include/mwaitxintrin.h(42): error: identifier "__builtin_ia32_mwaitx" is undefined
和其他一堆，但这些可能取决于这些。现在，这些是 X86 体系结构的 MMX 相关内部函数。我不直接使用它们，所以我猜它们以某种方式选择加入。也许这可以避免？
有没有办法克服这些错误并真正让 GCC 5 与 CUDA 7.5 共存？以及要构建和运行的代码？
笔记：
- 我读过一个使用
-D__STRICT_ANSI__的建议。我有，但它似乎没有帮助。 - 我在 Fedora 22 上，以防万一。
我认为-D_MWAITXINTRIN_H_INCLUDED选项应该可以解决问题。实际上，我采用了一种稍微不同的方法，在x86intrin.h中注释掉了#include <mwaitxintrin.h>行，并成功地用CUDA 7.5和GCC 5.2.1构建了TensorFlow。
更新
对于最新版本的 TensorFlow （v0.8.0），只需在调用 configure 脚本时选择使用 gcc 4.x。
考虑安装并临时选择旧版本的gcc：
apt-get install gcc-4.8
然后更新您的替代方案：
update-alternatives --remove-all gcc
update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 10
编译 TensorFlow 后，您可以使用以前版本的gcc调用上述命令，并具有正确的路径/usr/bin/gcc-5.x。
尝试让 GCC 5.x 与 CUDA 7.5 一起工作本质上是徒劳的 - 有一些（或很多？）不兼容问题你根本无法解决。相反，只需升级到 CUDA 8.0，自从提出这个问题以来，它已经可用。