使用行筛选器按键查询 HBase 表不起作用

Question

我有一个HBase表（来自java），我想按键列表查询该表。我做了以下操作，但它不起作用。

mFilterFeatureIt = mFeatureSet.iterator();
FilterList filterList=new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);
while (mFilterFeatureIt.hasNext()) {
    long myfeatureId = mFilterFeatureIt.next();
System.out.println("FeatureId:"+myfeatureId+" , ");
RowFilter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL,new BinaryComparator(Bytes.toBytes(myfeatureId)) );
filterList.addFilter(filter);
}
outputMap  = HbaseUtils.getHbaseData("mytable", filterList);
System.out.println("Size of outputMap map:"+ outputMap.szie());
public static Map<String, Map<String, String>> getHbaseData(String table, FilterList filter) {
    Map<String, Map<String, String>> data = new HashMap<String, Map<String, String>>();
HTable htable = null;
try {
    htable = new HTable(HTableConfiguration.getHTableConfiguration(),table);
    Scan scan = new Scan();
    scan.setFilter(filter);
    ResultScanner resultScanner = htable.getScanner(scan);
    Iterator<Result> results = resultScanner.iterator();
    while (results.hasNext()) {
    Result result = results.next();
    String rowId = Bytes.toString(result.getRow());
    List<KeyValue> columns = result.list();
    if (null != columns) {
    HashMap<String, String> colData = new HashMap<String, String>();
    for (KeyValue column : columns) {
        colData.put(Bytes.toString(column.getFamily()) + ":"+ Bytes.toString(column.getQualifier()),Bytes.toString(column.getValue()));
    }
                data.put(rowId, colData);
    }
    }
    } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
    } finally {
        if (htable != null)
    try {
    htable.close();
    } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
    }
    }
    return data;
}

功能编号：80515900 ，功能编号：80515901 ，功能编号：80515902 ，

输出地图大小：0

我看到功能 id 的值是我想要的，但即使键存在于 hbase 表中，我也总是得到上面的输出。谁能告诉我我做错了什么？

编辑：我在上面也发布了我的 hbase util 方法的代码，以便您可以指出我那里的任何错误。

我正在尝试做一个 SQL 等效的 select * FROM mytable where featureId in (80515900, 80515901, 80515902) 我在 HBase 中实现相同目标的想法是创建一个过滤器列表，每个 featureId 都有一个过滤器。这是对的吗？

这是我的表格内容

scan 'mytable', {COLUMNS => ['sample:tag_count'] }
80515900                                            column=sample:tag_count, timestamp=1339304052748, value=4                                                                                                
80515901                                            column=sample:tag_count, timestamp=1339304052748, value=0                                                                                                
80515902                                            column=sample:tag_count, timestamp=1339304052748, value=3       
80515903                                            column=sample:tag_count, timestamp=1339304052748, value=1                                                                                                
80515904                                            column=sample:tag_count, timestamp=1339304052748, value=2                                                                                                

Answer 1

它不会像将数据插入 hbase 时返回任何数据，
键的数据类型是"字符串"（来自扫描结果），在获取时，RowFilter 中传递的值具有"long"数据类型。使用此筛选器：

RowFilter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL,new    
BinaryComparator(Bytes.toBytes(myfeatureId.toString())) );

Answer 2

while 循环将始终生成一个新的过滤器并添加到过滤器列表中。

电路是滤波器中的所有键。此筛选器永远不能应用于单行。在 while 循环中只创建一个指向已知"myfeatureId"的过滤器。

while (mFilterFeatureIt.hasNext()) {
    long myfeatureId = mFilterFeatureIt.next();
System.out.println("FeatureId:"+myfeatureId+" , ");
if ( myfeatureId=="80515902") {
     RowFilter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL,new BinaryComparator(Bytes.toBytes(myfeatureId)) );
     filterList.addFilter(filter);
     }
}

编辑

对于行数量，查询负责。HBase 不是

HBase 过滤器

筛选器将行选择条件推送到 HBase。可以远程和并行筛选行。使用这些函数有助于避免向客户端发送不需要的行。

要从钥匙中取出一部分，请从80515900获取所有内容..80515909试试这个

当然从循环中删除

RowFilter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL,new BinaryComparator(Bytes.toBytes(myfeatureId)) );
filterList.addFilter(filter);

并在行上方添加outputMap = HbaseUtils.getHbaseData("mytable", filterList);

....
RowFilter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL,new SubStringComparator("8051590"));
filterList.addFilter(filter);
outputMap  = HbaseUtils.getHbaseData("mytable", filterList);