张量流的递归混合密度网络



张量流的Schuster递归混合密度网络有实现吗?Alex Graves在他的"用递归神经网络生成序列"论文和笔迹生成演示中使用了它们,效果非常好。

我看起来像是有人在Tensorflow中制作了手写生成代码的版本。它包括二维递归混合密度网络的代码。

还没有,但很好。递归神经网络在TensorFlow中,如果你将它们与最大化高斯分布可能性的损失相结合,那么你就可以设置它。我们还没有尝试过,但从理论上讲,现在的情况应该是可能的——然而,通过对这种情况进行特殊损失(我们目前没有),可能会简化它。

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