如何将现有列附加到另一列,并与索引对齐

  • 本文关键字:一列 对齐 索引 python pandas
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我有三个数据帧,每个数据帧都有不同的列,但它们都有相同的索引和相同的行数(完全相同的索引)。如何将它们组合成一个数据帧,使每一列保持独立,但在索引上连接?

目前,当我试图将它们附加在一起时,我会得到NaN,并且相同的索引是重复的。我创建了一个空的数据帧,这样我就可以通过追加将所有三个数据帧都放入其中。也许这是错误的?

我正在做的事情如下:

df = pd.DataFrame()
frames = a list of the three dataframes  
for x in frames:
    df = df.append(x)

DataFrames有一个join方法,它正是这样做的。您只需要稍微修改一下代码,就可以从真实的数据帧而不是空的数据帧中调用该方法。

df = pd.DataFrame()
frames = a list of the three dataframes  
for x in frames:
    df = x.join(df)

更多信息请参阅文档。

我能够通过按索引分组来想出一个解决方案:

df = df.groupby(df1.index)

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