Java 8 flatMap + Optional.of 不编译

Question

我正在尝试用Java进行flatMap Optional。下面是一个简化的例子：

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<String> result = x.stream().flatMap((val) -> val.equals("b") ? Optional.empty() : Optional.of(val)).collect(Collectors.toList());

我从编译器那里得到这个错误消息：

Error:(10, 27) java: incompatible types: no instance(s) of type variable(s) T exist so that java.util.Optional<T> conforms to java.util.stream.Stream<? extends R>

怎么了？以下是我试图在Scala中实现的一个例子：

List("a", "b", "c").flatMap(x => if (x == "b") None else Some(x))

它返回：

res2: List[String] = List(a, c)

正如预期的那样。

如何将其转换为Java以便进行编译？

Answer 1

flatMap应将输入Stream的元素映射到不同的Stream。因此，它必须返回一个Stream，而不是一个Optional。

因此，你应该这样做：

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<Optional<String>> result = 
    x.stream()
     .flatMap((val) -> 
                  val.equals("b") ? Stream.of(Optional.empty()) : 
                                    Stream.of(Optional.of(val)))
     .collect(Collectors.toList());

请注意，如果您的目标只是去掉一些值（示例中的"b"），则根本不需要使用Optional。您只需过滤流：

List<String> result = 
    x.stream()
     .filter (val -> !val.equals("b"))
     .collect(Collectors.toList());

这样您就不需要flatMap，并且您的输出是List<String>而不是List<Optional<String>>。

正如Holger所评论的，返回Optionals的Stream的解决方案可以通过使用map而不是flatMap来简化，因为每个元素都映射到单个Optional:

List<String> x = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<Optional<String>> result = 
    x.stream()
     .map((val) -> val.equals("b") ? Optional.empty() : Optional.of(val))
     .collect(Collectors.toList());

Answer 2

这里不需要处理Optional。

最简单的直接解决方案是使用filter

List<String> result = x.stream()
    .filter(val -> !val.equals("b"))
    .collect(Collectors.toList());

如果你坚持使用flatMap，你应该简单地使用Stream而不是Optional:

List<String> result = x.stream().flatMap(
    val -> val.equals("b")? Stream.empty(): Stream.of(val))
    .collect(Collectors.toList());

如果您必须处理一个不可避免地产生Optional的操作，则必须将其转换为Stream才能使用Stream.flatMap:

List<String> result = x.stream()
    .map(val -> val.equals("b") ? Optional.<String>empty() : Optional.of(val))
    .flatMap(o->o.map(Stream::of).orElse(Stream.empty()))
    .collect(Collectors.toList());