常规聚类和K-均值聚类之间的差异



我有一组n个值,我对它们执行以下两个操作

1)排序并迭代并将值分配到k桶中。

2)运行劳埃德的算法(此处给出)并获得k含义。

有人可以解释两个结果之间的身体意义和差异吗?

在#2 k中表示建立一个voronoi图,该图提供了用于分类实例的分区。您可以将每个分区视为#1的"存储桶"。

您对#1的描述并没有真正描述算法,因此以模糊的方式没有两个描述之间的区别。

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