GROUP BY python之后的总大小的百分比

Question

   code_module  final_result
    AAA      Distinction            44
                  Fail              91
                 Pass              487
                Withdrawn          126

这是PYTHON代码的结果

 studentInfo.groupby(['code_module','final_result']).agg({'code_module':[np.size]})

• 我想计算每个final_result从总数中的百分比

• 数学是AAA.pass/AAA.total

• 总数是上述所有数字的总和。

Answer 1

我相信你需要SeriesGroupBy.value_counts参数normalize：

s1 = studentInfo.groupby('code_module')['final_result'].value_counts(normalize=True)
print (s1)
code_module  final_result
AAA          Pass            0.651070
             Withdrawn       0.168449
             Fail            0.121658
             Distinction     0.058824
Name: final_result, dtype: float64

或者将简化解决方案与DataFrameGroupBy.size除以每一级MultiIndex的sum

s = studentInfo.groupby(['code_module','final_result']).size()
s2 = s.div(s.sum(level=0), level=0)
print (s2)
code_module  final_result
AAA          Distinction     0.058824
             Fail            0.121658
             Pass            0.651070
             Withdrawn       0.168449
dtype: float64

解决方案之间的区别在于value_counts按降序返回输出Series，以便第一个元素是最常见的元素，size不是。