JSON D3.JS中的分组条形图

Question

显示条形图，图形看起来与预期一样，只是条形图每个月都堆叠在一起，而不是分散在整个区域。他们只是每个月都在互相覆盖。

My D3.keys(data)返回1,2,3,4,5，而不是思维1-2015,1-2016等。

同样，一切都在运转，只是酒吧都在本月初开始营业。那么，每个月都会有一堆条形图相互覆盖，而不是相邻分组吗？

更新

我的数据并不总是一致的，事实证明这使得这非常困难。有些月结果不会出现，而不是"Maple:0"有些月Maple根本不会出现。因此，让这个图表有任何类型的颜色分组是我无法做到的

根据我提供的数据，我想制作一个分组条形图http://bl.ocks.org/mbostock/3887051用月份代替各州，每个月的所有可能材料都在月份内。图例需要将颜色编码为与条形图相同的颜色，但是由于上面的问题，我认为使用这些数据是不可能的。我需要做的是检查所有月份的所有可能的材料，然后插入一个0，并将该材料插入所有没有它的月份。然而，如何用D3做到这一点我无法理解。

我真的希望D3的例子能有更多嵌套的JSON例子，这些例子都运行在非常简单的格式化CSV文件上，这些对现实世界的例子没有帮助！

我的代码(下面的JSON)

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40,},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var x0 = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], .1);
var x1 = d3.scale.ordinal();
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var color = d3.scale.ordinal()
.range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b", "#a05d56", "#d0743c", "#ff8c00"]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x0)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.tickFormat(d3.format(".2s"));
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
var data = nestedData;
var months = d3.keys(data);
x0.domain(data.map(function(d) { return d.key; }));
x1.domain(months).rangeRoundBands([0, x0.rangeBand()]);
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d3.max(d.values, function (d) { return d.values;}); })]);
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Boxes");
var month = svg.selectAll(".month")
.data(data)
.enter().append("g")
.attr("class", "g")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + x0(d.key) + ",0)"; });
month.selectAll("rect")
.data(function(d) {return d.values; })
.enter().append("rect")
.attr("width", x1.rangeBand())
.attr("x", function(d) { return x1(d.key); })
.attr("y", function(d) { return y(d.values); })
.attr("height", function(d) { return height - y(d.values); })
.style("fill", "red");

JSON数据

[
{
"key": "1-2015",
"values": [
{
"key": "MDF",
"values": 726
},
{
"key": "MAPLE PAINT GRADE",
"values": 1652
},
{
"key": "ALDER",
"values": 1922
},
{
"key": "MAPLE",
"values": 1206
},
{
"key": "ALDER - RUSTIC",
"values": 324
},
{
"key": "POPLAR-MDF",
"values": 19
},
{
"key": "POPLAR STAIN GRADE",
"values": 679
},
{
"key": "OAK",
"values": 12
}
]
},
{
"key": "4-2015",
"values": [
{
"key": "MAPLE",
"values": 1979
},
{
"key": "MAPLE PAINT GRADE",
"values": 1988
},
{
"key": "ALDER",
"values": 1746
},
{
"key": "MDF",
"values": 883
},
{
"key": "POPLAR STAIN GRADE",
"values": 639
},
{
"key": "OAK",
"values": 89
},
{
"key": "POPLAR-MDF",
"values": 24
},
{
"key": "ALDER - RUSTIC",
"values": 367
},
{
"key": "HICKORY",
"values": 1
},
{
"key": "WALNUT",
"values": 20
},
{
"key": "CHERRY",
"values": 0
}
]
},
{
"key": "2-2015",
"values": [
{
"key": "MAPLE PAINT GRADE",
"values": 1758
},
{
"key": "ALDER",
"values": 1551
},
{
"key": "ALDER - RUSTIC",
"values": 339
},
{
"key": "MDF",
"values": 727
},
{
"key": "MAPLE",
"values": 1712
},
{
"key": "POPLAR STAIN GRADE",
"values": 434
},
{
"key": "POPLAR-MDF",
"values": 16
},
{
"key": "OAK",
"values": 12
}
]
}
]

Answer 1

我认为你的问题在这里：

.attr("widht", x1.rangeBand())

纠正这一点，我得到了一张似乎有效的图表。