>我在HDIcluster上运行pyspark代码并收到此错误:
由于致命错误,代码失败:会话 681 意外 达到最终状态"死亡"。查看日志:
我没有YARN或Hadoop的经验。我尝试了堆栈溢出中提供的一些链接。但他们都没有帮助。一件奇怪的事情是我昨天能够运行相同的代码而没有出现该错误。
我刚刚运行了这个导入
from pyspark.sql import SparkSession
这是我得到的错误:
19/06/21 20:35:35 INFO Client:
client token: N/A
diagnostics: [Fri Jun 21 20:35:35 +0000 2019] Application is Activated, waiting for resources to be assigned for AM. Details : AM Partition = <DEFAULT_PARTITION> ; Partition Resource = <memory:819200, vCores:240> ; Queue's Absolute capacity = 50.0 % ; Queue's Absolute used capacity = 99.1875 % ; Queue's Absolute max capacity = 100.0 % ;
ApplicationMaster host: N/A
ApplicationMaster RPC port: -1
queue: default
start time: 1561149335158
final status: UNDEFINED
tracking URL: https://mmsorderpredhdi.azurehdinsight.net/yarnui/hn/proxy/application_1560840076505_0062/
user: livy
19/06/21 20:35:35 INFO ShutdownHookManager: Shutdown hook called
19/06/21 20:35:35 INFO ShutdownHookManager: Deleting directory /tmp/spark-bb63c5f0-7579-4456-b32a-0e643ca97ecc
YARN Diagnostics:
Application killed by user..
问:队列的绝对已用容量有什么问题吗?
您能否检查日志以找到确切的问题?
在哪里可以找到日志文件?
在 Azure HDInsight 群集上,可以通过使用 SSH 连接到其中一个头节点并在此路径下载文件来找到 livy 日志。
hdfs dfs -ls /app-logs/livy/logs-ifile
有关更多详细信息,请参阅"在基于 Linux 的 HDInsight 上访问 Apache Hadoop YARN 应用程序日志">
另外,您可以参考"如何在pyspark中启动Sparksession"。
希望这有帮助。