我想在进程池中的进程之间共享一个大对象(这是str列表的列表)。该对象是只读的，所以我不想锁定它。 我尝试过多处理。值，但似乎它只支持 ctypes，但我想分享一个 str 列表列表。
我也尝试过多处理。Manager.list，但根据文档，管理器是一个同步管理器，我想它会有一个锁，这不是我想要的。
那么，这样做的最佳实践是什么？
这取决于你愿意做出什么样的权衡。
我可以看到多种方法，有优点和缺点：
- 创建匿名
mmap。 这些专门设计用于在使用multiprocessing或os.fork()创建的进程之间共享。 它们的开销很低，几乎直接转换为共享内存的操作系统基元。 缺点是你只得到一个巨大的固定长度的字节数组。 如果需要在此之上添加其他结构(例如，字符串列表列表)，则需要手动序列化和反序列化它。 您可能会发现struct和array模块对此功能很有帮助。 如果您喜欢冒险，还可以通过memoryview对象就地访问元素。 - 不要共享列表。 子进程已继承父进程内存中任何内容的副本。 由于列表是只读的，因此这可能会对性能产生影响，但不会产生不正确的结果。 从理论上讲，这些性能影响应该通过现代操作系统
fork()的写入时复制设计来减轻。 实际上，这对我们没有任何作用，因为 Python 引用对字符串进行计数，这会写入内存并强制操作系统复制附近的数据。array不会引用其内容，因此，如果单个数组足够大，则可能不太容易受到此问题的影响。 - 创建一个带有
tempfile的临时文件，并使用json、pickle或sqlite3将信息存储在其中。 我们可以假设临时文件对子进程也是可见的，tempfile模块将在完成后为您清理它。 但是，从永久存储读取数据通常比内存中解决方案慢。