如果我运行以下命令：
print(cm.jet(0))
print(cm.jet(0.25))
print(cm.jet(0.5))
print(cm.jet(0.75))
print(cm.jet(0.99))
print(cm.jet(1))
我得到：
(0.0, 0.0, 0.5, 1.0)
(0.0, 0.503921568627451, 1.0, 1.0)
(0.4901960784313725, 1.0, 0.4775458570524984, 1.0)
(1.0, 0.5816993464052289, 0.0, 1.0)
(0.535650623885918, 0.0, 0.0, 1.0)
(0.0, 0.0, 0.517825311942959, 1.0)
所以我得到了 0 和 1 的相同颜色。我做错了什么吗？我使用的是 matplotlib 的 2.1.2 版和 python 的 3.5 版。
更新
好的，它与 int 和 float 有关。
所以：
print(cm.jet(0))
print(cm.jet(0.25))
print(cm.jet(0.5))
print(cm.jet(0.75))
print(cm.jet(0.99))
print(cm.jet(1.0))
print(cm.jet(1))
给：
(0.0, 0.0, 0.5, 1.0)
(0.0, 0.503921568627451, 1.0, 1.0)
(0.4901960784313725, 1.0, 0.4775458570524984, 1.0)
(1.0, 0.5816993464052289, 0.0, 1.0)
(0.535650623885918, 0.0, 0.0, 1.0)
(0.5, 0.0, 0.0, 1.0)
(0.0, 0.0, 0.517825311942959, 1.0)
这确实令人困惑。有两种方法可以从颜色图中获取颜色。
- 使用
0.和1.之间的 ('n 数组( 浮点值调用它。这里0.是地图的第一种颜色，1.是最后一种颜色。 - 用索引调用它，即
0和n-1之间的整数值('n 数组(，其中n是颜色图中的颜色数量。许多颜色图有 256 种颜色，但您可以检查N属性，例如print(cm.jet.N)打印256.
这意味着您可以通过以下方式获得相同的颜色
from matplotlib import cm
cm.jet(0.0) == cm.jet(0)
cm.jet(1.0) == cm.jet(255)
cm.jet([0.0, 0.5, 1.0]) == cm.jet([0, 128, 255])
在"连续"颜色图的情况下，如jet或默认viridis，您通常会确保使用浮点数，根本不关心索引。
在"离散"颜色图的情况下，tab10索引变得有趣。 例如，tab10颜色图仅包含 10 种颜色。要获取该颜色图的第三种颜色，请调用
cm.tab10(2)
比除以颜色数得到相应的浮点值要容易得多。
推荐阅读：
- 颜色图参考
- 色彩图教程