Python 2.7 中的多处理/多线程 3 个嵌套循环

Question

我有以下代码片段：

for x in xrange(100,14000):
for y in xrange(0,3000):
for z in xrange(0,700):
operationg_tag = "%s-%s-%s" % (x,y,z)
operation_code = ....
and more bunch of code is running here on the tag generated above

我在一个快速良好的硬件中运行此代码，但是这些循环的性质很慢，因为多处理/多线程中没有运行

在每个标签上执行所需的代码大约需要 0.4 秒。

如何在这些嵌套循环中实现多处理/多线程处理以使其运行得更快？ 我应该以哪个循环为目标？

Answer 1

像 3 个进程一样打破第一个循环，

def func(start, final):
for x in xrange(start, final):
for y in xrange(0,3000):
for z in xrange(0,700):
operationg_tag = "%s-%s-%s" % (x,y,z)
operation_code = ....
def main():
total = 14000
div_total = int(14000 / 3)
rest_div_total = 14000%3
t1 = multiprocessing.Process(target = func,name = "", args=(100, div_total)
t2 = multiprocessing.Process(target = func,name = "", args=(div_total, div_total*2)
t3 = multiprocessing.Process(target = func,name = "", args=(div_total*2, div_total*3 + rest_div_total + 1)
list_threads = [t1,t2,t3]
for i in list_threads:
i.start()
for i in list_threads:
i.join()
if __name__ == "__main__":
main()

如果您愿意，您可以创建更多流程，但 3 这很好。