我正在为我们的Django应用程序构建许多测试,并且我正在使用Factoryboy
Profile
模型具有gender
字段,该字段定义如下:
class Profile(models.Model):
GENDER_CHOICES = (
(u'm', _(u'Male')),
(u'f', _(u'Female')),
)
gender = models.CharField(
max_length=2, choices=GENDER_CHOICES, verbose_name=_("Gender"),
null=True, blank=True
)
我想在工厂男孩中随机化该字段的价值,并具有以下代码行:
class ProfileFactory(factory.Factory):
(...)
gender = factory.LazyFunction(random.choice(['f', 'm']))
但是,这引发了TypeError: 'str' object is not callable
错误然后,我尝试使用以下解决方案,该解决方案有效:
gender = factory.LazyAttribute(lambda x: random.choice(['f', 'm']))
这解决了问题,但我不清楚为什么这样做。
factory.LazyFunction
的文档指出:
The LazyFunction is the simplest case where the value of an attribute
does not depend on the object being built.
It takes as argument a method to call (function, lambda…); that method
should not take any argument, though keyword arguments are safe but
unused, and return a value.
我的理解是random.choice(['f', 'm'])
构成了一个方法调用,因此应该按照我的期望工作。
,但由于我对LazyFunction
的理解没有存在缺陷,我希望有人可以解释我在这里做错了什么
两者之间的区别是
lambda x: random.choice(['f', 'm'])
返回功能和
random.choice(['f', 'm'])
评估语句并返回字符串。
如果您要在没有lambda的情况下复制行为,则可以使用
进行操作def foo():
return random.choice(['f', 'm'])
# ...
gender = factory.LazyFunction(foo)
LazyFunction
需要 callable :它可以调用的东西。
random.choice(['f', 'm'])
返回字符串;为了使其成为可可,解决方案是LazyFunction(lambda: random.choice(['f', 'm']))
。
但是,解决问题的最佳解决方案是使用专为您的用户酶设计的factory.fuzzy.FuzzyChoice
:
gender = factory.fuzzy.FuzzyChoice(['f', 'm'])
这将自行执行随机调用,并支持适当的播种/随机性管理 - 请参阅https://factoryboy.readthedocs.io/en/latest/reference.html#randomness-management.