我正在执行文本分类任务。
i构建具有火车文本数据的分类器，具有1700多个属性（单词）。但是，我的测试数据仅具有500 属性（单词），当我在上述模型上运行测试数据时，它会引发 Train and test set are not compatible 异常。如何转换与火车数据一致的测试数据属性？
我的头顶：
计数每个数据文件中的线，写下linecounts。
将训练文件和测试文件同时复制到一个文件中，应用StringTowordOrdVector过滤器。
暂时删除所产生的巨大稀疏矩阵的上部〜75％（确切的值可能为73.4542％或其他）。
将其剩余的记录导出与转换后数据集的低25％（这些行表示您的原始测试集）相对应的记录。
现在撤消上部75％的删除操作。反转选择。删除对应于您的测试集的较低的25％。
运行分类器。
通过加载在您上面导出的新Arff文件中，将模型应用于测试集。