根据用户购买的门票数量来设计电影推荐系统

Question

我的任务是为多路复用品牌设计电影推荐系统。Data基本上有三个主要字段，即用户ID，Moviename，购买的门票数量，从这三个主要列中使用，我们电影类型，电影导演和电影描述等专栏。

用户没有给电影的评分。因此，我基本上不知道用户是否喜欢这部电影。我有数量购买的门票，但这并不意味着他/她喜欢这部电影。

如何处理此任务，为此特定的问题语句设计推荐人。任何洞察力都将是高度可观的！

Answer 1

我认为您需要搜索更多数据，例如电影类别，演员，IMDB等级和许多内容

您可以进行EDA并找到相关的分析并在某些功能上制作一些簇。

尝试重复查看用户再次观看类似的群集？

是否有类似的电影观看类似电影？

然后，根据历史记录，您可以找到用户类别并根据群集推荐。