多类随机森林

Question

如果决策树分成 2 个类，随机森林如何在分类中创建多个存储桶？你能发布任何关于这个理论的链接吗？它背后的理论是什么？

Answer 1

决策树中的联结不会拆分为两个类。它分为两个子树。决策树的结果是通过遵循交汇点来确定的，直到您到达叶节点。一个简单的 2 级树，具有 3 个二进制交汇点有 4 片叶

子

    J
   / 
  J   J
 /  / 
L  L L  L

使用 4 个叶

子，您最多可以有 4 个类，但通常许多叶节点将属于同一类。

当然，对于森林，每棵树都有很多叶子，森林里有很多叶子

，所以整个森林里有很多叶子。

您甚至可以查看决策树的数量，以确定结果的可靠性。如果您的林有 100 棵树和 3 个类，则一个输入可能会导致 90-6-4 分布，另一个输入可能会产生 50-30-20 的结果。两个输入显然都是 1 类，但第二个输入不太确定。