我知道prection_generator输出概率。为了获得课程，我只是找到最大概率的索引，这将是最可能的班级。但是，我发现在执行此操作之后，我获得的输出与呼叫predive_classes的输出不同。我不懂为什么。有人可以解释一下吗？
keras中的生成器使用glob列出字母顺序排序的文件夹，您可以在训练期间使用
在训练期间使用 使用# save classes to JSON
class_json = json.dumps(train_generator.class_indices)
with open("class.json", "w") as class_file:
class_file.write(class_json)
样品在批处理生成器中随附(此处(，以便给出fit_generator或evaluate_generator的批处理时。
。如https://github.com/fchollet/keras/issues/3477
所述，如果在图像上完成此操作的另一种可能性是不使用cescale =1。/255。希望有帮助！