为什么R函数mean()和sum()对向量和原始字符串的行为不同?

Question

我想知道是否有一个底层编程逻辑关于为什么一些基本的R函数对输入到它们的原始数据与向量的行为不同。

例如，如果我这样做

mean(1,2,3)

我没有得到正确的答案，也没有得到错误

但是如果我这样做

sum(1,2,3)

我确实得到了正确的答案，即使我假设正确的语法是sum(c(1,2,3))

如果我这样做

sd(1,2,3)

我得到一个错误Error in sd(1, 2, 3) : unused argument (3)

我感兴趣的是，如果有的话，这些不同的行为的底层编程逻辑是什么。(我敢肯定，如果我在源代码中扎根，我可以弄清楚为什么它们的行为不同，但是我想知道是否有一个原因，为什么代码可能以这种方式编写)。

实际上，我正在教一门基本的R语言课程，我想向我的学生解释为什么事情是这样的;他们对我说"这就是R的工作方式，接受它吧;总是把东西写成向量，让事情变得简单。"

编辑:我保留了一些部分来强调。我的问题主要是关于软件设计的，而不是这些特定的功能是如何操作的，或者如何确定它们的确切操作。也就是说，不是"这些函数接受什么参数"，而是"为什么R中的简单数学函数(在生物学家看来)被设计得不同"。

Answer 1

mean的第二个参数是trim, sum没有列出这个参数。sum的第一个参数是dots，因此，我相信，该函数将尝试计算作为未命名参数输入的所有值的总和。

mean和sum是泛型函数，因此它们会根据对象的类被不同地部署。