我正在使用scipy来做一些图像处理工作，我发现一些非常令人困惑的事情，即一些函数，如scipy.signal.convolve、scipy.ndimage.filters.convolve，具有相同的名称和功能，但它们属于scipy的不同模块，所以我有点想知道为什么不只实现一次呢？
它们做的事情略有不同，主要与它们在卷积的两个数组没有完全重叠时如何处理卷积有关。
CCD_ 5总是返回与其第一个参数大小相同的数组。为了处理边界附近的区域，其中第二个阵列可能与第一个阵列不完全重叠，它使用以下选项之一来弥补这些值：reflect、constant、nearest、mirror或wrap。
scipy.signal.convolve总是根据需要用零填充数组，并用三个选项（full、valid或same）给出返回，这三个选项决定了返回数组的大小，这取决于依赖于零填充计算的值是保留还是丢弃。