是否可以从sklearn的svm实现中获得Z分数？
因此，如果它将输入X分类为[0,1,0,1,0,0]，你能让它输出：[0.5,0.78,0.95,0.11,0.34，…]吗？这些是学习者在预测中估计的置信度？
如果我自己实现它，我能提取这些信息吗，还是会变成一个巨大的项目？
据我所知，SVM没有闭合形式的Z-score，但是，如果您使用参数probability=True创建SVC，它将包括使用交叉验证构建的概率模型，您可以使用predict_proba访问该模型，以获得预测置信度的估计。