我在mongodb用户列表上问了同样的问题：http://groups.google.com/group/mongodb-user/browse_thread/thread/b3470d6a867cd24
我希望这个论坛上的人能有一些见解。。。
我运行了一个简单的实验，比较了使用python和java的游标迭代的性能，发现python的实现速度慢了大约10倍。我希望有人能告诉我，这种差异是否在意料之中，或者我是否在做一些明确的事情python方面效率低下。
基准测试很简单：它执行查询，在光标上迭代，并检查每个文档中的相同字段。在python版本中，我每秒可以检查大约22k个文档。在java版本中，我每秒可以检查大约220k个文档。
我看到了一些关于python性能的类似问题，我接受了这些建议，并确保我使用的是C扩展：
>>> import pymongo
>>> pymongo.has_c()
True
>>> import bson
>>> bson.has_c()
True
最后，我不认为这种差异是由于python和java之间的根本差异造成的，至少在我的测试代码级别上是这样。例如，如果我将查询的文档存储在python列表中，我可以非常快速地迭代该列表。换句话说，这并不是一个低效的python for循环造成的差异。此外，在插入文档时，Java和Python的性能几乎相同。
以下是有关查询的更多详细信息：
- python和java实现在同一集合上使用相同的查询，并在同一台机器上运行
- 该收藏包含约2000万份文件
- 该查询返回大约200万个文档，即我正在检索集合的大约10%
- 每个文档包含三个简单的字段：一个日期和两个字符串
- 查询是索引的，对于python和java实现来说，在实际查询中花费的时间可以忽略不计。它是游标迭代，说明了运行时
看看你在谷歌群组上的帖子，这是我的2c:
-
Python比Java慢。由于Python不是类型化的，它的解释器无法完成所有的Java JIT"魔法"，因此它在运行时总是会更慢。
-
在谷歌群组线程上，它指出：
"结果中最大的惊喜是Python基准测试插入较短的值时，性能会降低。如果有什么不同的话，我会有相反的结果。相比之下，Java数字是长字符串与短字符串基本相同"。
由于Mongo在写入时的异步行为，这可能会产生误导。当您在Java和Python基准测试中触发这些写操作时，请确保您设置了相同的Write Concern（最好将其设置为SAFE_MODE）。换句话说，如果您没有专门设置任何Write Concern，请确保Python和Java变体中驱动程序的默认值相同。